BANDUNG, UNIKOM – Sabtu, 14 September 2024, Program Studi Sistem Komputer dan Teknik Komputer Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FTIK) UNIKOM menyelenggarakan seminar dengan mengangkat tema “Machine Learning in Computer Engineering Applications”, dengan menghadirkan nara sumber VP of aloT, e Fishery, Vise Chairman, ASIoTI, Andri Yadi, S.Si.

Bertempat di Auditorium Lantai 4 Miracle Building UNIKOM, agenda acara kegiatan seminar dibuka secara resmi oleh Ketua Program Studi Teknik Komputer-D3, John Adler, S.Si., M.Si., yang juga merangkap selaku Sekretaris Program Studi Sistem Komputer-S1, dalam kapasitasnya mewakili Dekan FTIK UNIKOM, Assoc. Prof. Dr. Ir. Herman S. Soegoto, MBA, yang berhalangan hadir karena tugas luar. Mengawali sambutan pembukanya, John mengucap syukur alhamdulillah atas terlaksananya kegiatan sesuai jadwal. Ia menuturkan kegiatan seminar merupakan acara fakultas yang telah rutin dilaksanakan pada setiap tahunnya. Dimana seminar tersebut dihadiri oleh 50 orang mahasiswa yang mendaftar. Pada kesempatan tersebut, ia tidak lupa menyampaikan terimakasih kepada seluurh panitia pelaksana, mahasiswa, dan Bapak Ibu Dosen yang turut hadir mengikuti seminar. Juga kepada nara sumber yang ditengah kesibukannya bersedia meluangkan waktunya untuk berbagi ilmu dan pengalaman kepada para peserta. “Machine learning merupakan tema yang penting sekali dan sangat popular dewasa ini, dimana banyak dipelajari bukan hanya oleh orang-orang teknik, tetapi juga non-teknik. Mudah-mudahan melalui acara ini dapat menambah wawasan maupun pengetahuan peserta terkait machine learning”, demikian harapnya.

Memasuki agenda utama kegiatan seminar, Andri Yadi memaparkan materinya tentang pemanfaatan machine learning dalam dunia komputer. Ia menjelaskan tentang korelasi antara machine learning dengan deep learning yang dapat digunakan dalam bidang teknologi komputerisasi. Contohnya penerapan deep learning pada sistem pengenalan citra, pengenalan suara, dan lain sebagainya. Deep learning itu sendiri merupakan sebuah metode turunan dari machine learning yang terdiri atas beberapa lapisan penyaringan agar fitur-fitur penting yang diperlukan dapat diekstraksi dengan baik sehingga tingkat akurasi yang dihasilkan dapat lebih baik dan lebih efisien. Selanjutnya ia melakukan live demo integrasi AI ke sistem pemindaian teks dari gambar (OCR), serta mengenalkan sistem otomatisasi dan monitoring dengan menggunakan AI yang banyak dikembangkan saat ini. Agenda kegiatan dilanjutkan sesi tanya jawab yang diikuti dengan antusias oleh para peserta dalam diskusi yang dipandu dengan interaktif oleh Dosen Program Studi Sistem Komputer, Sugeng, S.Kom., M.T.,  selaku moderator.

Dilansir dari https://elitery.com, menurut Towards AI, teknologi Artificial Intelligence (AI) terkhusus machine learning merupakan teknologi yang banyak digunakan perusahaan karena mampu menyelesaikan permasalahan dunia dengan cara yang terukur. Pemanfaatan machine learning telah banyak dikembangkan pada berbagai macam industri untuk memudahkan pengolahan data yang banyak dan rumit menjadi lebih mudah dan cepat. Dimana data tersebut dihasilkan dari konsep machine learning.  (Direktorat Hms & Pro)